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在埃琳娜加入之前NexaFlow一家专注于构建客户参与平台的小型科技初创公司，她的团队依赖电子表格和手绘流程图。他们难以看清系统之间的交互——尤其是在新增功能或部门角色变更时。团队常常花费数小时重新整理数据，却经常遗漏依赖关系，或无法对齐用户操作与后端流程之间的关联。
一个雨天的星期二，埃琳娜与团队坐在一起，感到沮丧。“我们一直在尝试解释客户如何在我们的应用中触发操作，但每张图表都显得不完整。我们不知道谁在使用哪个服务，也不知道数据在它们之间如何流动。”
这时，她的同事建议尝试另一种方法：一种结构化的企业框架，能够映射现实世界中的活动及其相互关系。
该ArchiMate应用使用视图是ArchiMate框架中的一个专门层级，专注于人们如何使用应用程序。它展示了用户与系统之间的互动——他们执行哪些操作，输入哪些数据，以及产生何种结果。
与通用流程图不同，这一视图捕捉了流程的意义：谁执行了操作，该操作有何目的，以及它如何融入更广泛的用户旅程。
这不仅仅是画箭头——而是要理解人们与软件互动的真实世界背景。
想象一个客户支持团队记录工单，一个计费团队发送账单，一个营销团队开展活动。如果没有清晰地了解这些团队之间的互动，决策就容易出现偏差。
借助ArchiMate应用使用视图，团队可以：
它将抽象的工作流程转化为可感知的互动，真实反映业务行为。
埃琳娜首先描述了一个常见的客户旅程：新用户注册，完成入职测验，并收到欢迎邮件。
她输入到AI驱动的建模工具中：
“为客户入职流程生成一个ArchiMate应用使用视图。包含注册、完成测验和接收欢迎邮件等操作。展示每个步骤如何被客户使用，以及哪些系统会作出响应。”
几分钟内，AI生成了一个清晰、结构化的图表，展示了：
每个操作都标注了用户角色和系统交互。AI甚至添加了备注，例如“此步骤通常在注册后15分钟内完成”和“邮件发送取决于服务器可用性。”
伊琳娜震惊了。这是她团队第一次看到完整的流程——不仅仅是步骤，还有意图, 时间，以及系统响应.
这不仅仅是生成图表。而是利用AI来模拟现实世界的理解。
Visual Paradigm建模工具背后的AI专门针对企业标准（如ArchiMate）进行训练。它理解每个元素的语义——“用户操作”意味着什么，“系统响应”暗示了什么——并能从自然语言中构建出准确且具备上下文意识的模型。
这意味着：
并且由于AI基于真实的建模标准，输出并非猜测——而是反映了既定的企业实践。
让我们来一步步了解一个真实团队如何在实践中使用它。
步骤1：定义用户操作
产品经理解释道：“我们想展示客户如何通过我们的移动应用下单。”
步骤2：用自然语言描述流程
他们输入：
“创建一个ArchiMate应用使用视点，展示客户如何在我们的移动应用中下单。包括选择商品、加入购物车、输入配送信息以及确认付款等步骤。”
步骤3：接收图表
AI生成了一个清晰、准确的视图，展示了：
每个操作都与用户角色和系统响应相关联。AI甚至添加了一条备注：“订单确认会触发向客户的后续邮件。”
步骤4：审查与优化
团队正在审查流程。他们发现交付步骤存在一个漏洞，并问道：
“如果支付失败，我们能否添加一个失败状态？”
AI给出了一个修订版本，展示了支付重试或人工干预的回退路径。
这种反馈循环使流程变得动态且具有响应性。
其他工具提供图表生成，但很少有工具能将企业级标准与自然语言理解相结合。
Visual Paradigm的AI驱动建模工具之所以突出，是因为它们：
AI不仅仅是画线——它能理解意义、上下文和意图。
例如，当你要求从文本生成ArchiMate图表时，AI会应用正确的视角，识别用户操作，并将它们与系统响应逻辑连接起来。它不是猜测，而是通过实际企业模型的训练来学习。
借助建模AI聊天机器人等功能，用户可以探索如下概念：使用ArchiMate进行流程映射, 视觉建模中的AI，甚至从文本生成ArchiMate图表——而无需了解语法或术语。
除了流程映射之外，AI还支持：
每个会话都会被保存，您可以通过 URL 与他人分享——非常适合团队评审或利益相关者演示。
| 功能 | 优势 |
|---|---|
| AI ArchiMate 工具 | 从文本生成准确的 ArchiMate 图表 |
| 用于建模的 AI 聊天机器人 | 回答关于图表和流程的问题 |
| AI 驱动的流程映射 | 将自然语言转换为结构化工作流 |
| ArchiMate 应用使用视图 | 聚焦于真实用户操作和系统响应 |
| 从文本生成 ArchiMate 图表 | 实现快速、易用的流程建模 |
问：即使不了解 ArchiMate，我也可以使用 ArchiMate 应用使用视图吗？
可以。AI 理解该视图的目的，并能根据自然语言描述生成准确的图表。
问：AI 是否基于真实企业数据进行训练？
是的。AI 模型基于行业标准的 ArchiMate 模式和真实世界流程进行训练。
问：我可以修改生成的图表吗？
可以。您可以请求修改，例如添加新操作、删除步骤或优化标签。
问：AI 是否理解业务背景？
完全理解。它能根据输入识别用户角色、系统触发条件以及结果预期。
问：我可以用它来改进内部流程吗？
可以。ArchiMate 应用使用视图非常适合用于描绘团队如何与工具和系统互动。
问：这与传统流程图有何不同？
流程图关注步骤。ArchiMate 视图展示 谁执行操作，以及 发生了什么——深入揭示人机交互的内在机制。
对于任何试图理解人们如何与系统互动的人——无论是在软件、客户服务还是运营领域，ArchiMate 应用使用视图都是一种强大的分析工具。借助人工智能驱动的建模，现在任何人都可以轻松使用。
准备好了解您的团队流程如何被清晰地可视化和理解了吗？
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