Visual Paradigm Desktop | 
Visual Paradigm Online
Диаграммы потока данных (DFD) являются важными инструментами для визуализации движения информации через систему. Независимо от того, разрабатываете ли вы новое приложение, составляете схему бизнес-процесса или анализируете существующий рабочий процесс, понимание потока данных имеет решающее значение. Это руководство разбивает концепцию DFD на управляемые части, делая акцент на ясности и практическом применении.
Диаграмма потока данных — это графическое представление движения данных через информационную систему. В отличие от блок-схем, которые фокусируются на логике управления и точках принятия решений, DFD фокусируются на перемещении данных от источника входных данных к конечному пункту назначения. Они помогают заинтересованным сторонам понять, какие данные необходимы, откуда они берутся, как обрабатываются и куда направляются.
Представьте DFD как карту информации вашей системы. Она не показывает временные интервалы или последовательность событий в линейном смысле, а скорее отображает связность и преобразование данных. Это делает её особенно полезной для системных аналитиков и разработчиков на этапе сбора требований.
Чтобы построить корректную DFD, необходимо понимать четыре основных строительных блока. Каждая диаграмма строится с использованием этих элементов. Правильное использование этих компонентов гарантирует, что диаграмма точно отражает логику системы.
Важно отметить, что данные не могут просто появиться или исчезнуть. Каждый вход должен привести к выходу или быть сохранённым. Этот принцип известен как сохранение данных.
DFD имеют иерархическую структуру. Вы начинаете с высокого уровня абстракции и постепенно разбиваете её на более детальные представления по мере необходимости. Этот метод позволяет управлять сложностью, скрывая детали до тех пор, пока они не потребуются.
Диаграмма контекста — это самый высокий уровень абстракции. Она показывает систему как единый процесс и его взаимодействие с внешними сущностями. В диаграмме контекста нет хранилищ данных. Она отвечает на вопрос: «Какова основная функция этой системы?»
Диаграмма уровня 1 разбивает единственный процесс из диаграммы контекста на основные подпроцессы. Именно здесь начинает проявляться внутренняя структура. Вы увидите хранилища данных и более конкретные потоки данных.
Если процесс на диаграмме уровня 1 слишком сложен, его можно дополнительно разбить на диаграмму уровня 2. Этот процесс детализации продолжается до тех пор, пока процессы не станут достаточно простыми для реализации. Как правило, вы останавливаетесь, когда логика становится достаточно понятной для написания кода или выполнения.
Существуют два основных стиля построения диаграмм потоков данных. Хотя они представляют одни и те же логические концепции, символы немного различаются. Выбор правильной нотации зависит от предпочтений вашей команды или отраслевых стандартов.
| Компонент | Юрдон и Демарко | Гейн и Сарсон |
|---|---|---|
| Процесс | Округлённый прямоугольник | Прямоугольник с закруглёнными углами |
| Хранилище данных | Открытый прямоугольник | Прямоугольник с одной открытой стороной |
| Внешний элемент | Прямоугольник | Прямоугольник |
| Поток данных | Изогнутая стрелка | Прямая стрелка |
Оба стиля нотации являются допустимыми. Ключевым является последовательность. Если ваша команда использует нотацию Гейна и Сарсона, придерживайтесь её во всех диаграммах. Смешивание нотаций может запутать читателей и затуманить смысл диаграммы.
Создание диаграммы потоков данных — это логическое упражнение. Для начала вам не нужны специальные инструменты, хотя программное обеспечение может помочь в поддержании диаграммы. Следуйте этим логическим шагам, чтобы создать осмысленную диаграмму.
Определите границы системы. Что находится внутри системы, а что снаружи? Это определяет, какие элементы являются внешними, а какие процессы — внутренними. Если процесс находится за границами системы, он является внешним элементом.
Начните с общей картины. Поместите систему в виде одного пузыря. Нарисуйте внешние элементы, взаимодействующие с ней. Нарисуйте основные потоки данных между ними. Это гарантирует, что вы понимаете высокий уровень входов и выходов, прежде чем углубляться в детали.
Возьмите основной процесс из диаграммы контекста и разделите его на подпроцессы. Задайте себе вопрос: «Каковы основные этапы, вовлечённые в процесс?» Добавьте хранилища данных, где информация хранится между этапами. Убедитесь, что каждый поток данных соединён с процессом или хранилищем.
Проверьте свою работу по сравнению с родительской диаграммой. Это называется балансировкой. Входы и выходы разложенного процесса должны соответствовать входам и выходам родительского процесса. Если вы добавили новый вход на диаграмме уровня 1, он должен быть объяснён на диаграмме уровня 0.
Пройдитесь по диаграмме вместе с заинтересованными сторонами. Потоки данных имеют смысл? Метки понятны? Есть ли поток данных, у которого отсутствует пункт назначения? Диаграмма полезна только в том случае, если она точна и легко читаема.
Даже опытные аналитики допускают ошибки при создании диаграмм потоков данных. Знание распространенных ошибок поможет сэкономить время и избежать путаницы в будущем.
Ценность диаграммы потоков данных выходит за рамки простого рисования изображений. Она выполняет несколько критически важных функций на этапе жизненного цикла разработки.
Диаграммы потоков данных устраняют разрыв между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Диаграмма легче понять, чем технический документ спецификации. Бизнес-пользователи могут взглянуть на диаграмму и подтвердить, соответствует ли система их ожиданиям.
Создание диаграммы потоков данных заставляет вас выявить все требования к данным. Вы не можете нарисовать поток, не зная, какие данные перемещаются. Это позволяет выявить недостающие требования на ранних этапах процесса.
По мере развития системы диаграмма потоков данных служит документацией. Новые разработчики могут посмотреть на диаграмму, чтобы понять, как данные перемещаются по приложению, не читая каждую строку кода.
Логические ошибки часто появляются на диаграмме. Если данные поступают в процесс, но выходящие данные отсутствуют, у вас логическая ошибка. Если данные поступают в хранилище, но никогда не выходят, у вас проблема с целостностью данных.
Важно различать логические и физические аспекты вашей системы.
Начните с логической диаграммы потоков данных, чтобы правильно отразить бизнес-логику. Как только логика будет проверена, создайте физическую диаграмму, чтобы руководить разработчиками.
Да. Диаграммы потока данных полезны для любой системы, в которой происходит перемещение данных. К ним относятся производственные процессы, административные рабочие процессы или логистические цепочки.
Не напрямую. Диаграммы потока данных фокусируются на перемещении данных. Точки принятия решений часто подразумеваются ветвлением потоков данных, но они не являются основным фокусом. Диаграммы последовательности лучше подходят для отображения логических путей.
Метки должны быть краткими, но описательными. Поток данных может быть обозначен как «Заказ клиента», а процесс — как «Проверка заказа». Избегайте неопределенных терминов, таких как «Данные» или «Информация».
Нет. Диаграмма «сущность-связь» (ER) фокусируется на структуре данных (таблицах и отношениях). Диаграмма потока данных фокусируется на перемещении и преобразовании данных (процессах и потоках).
Диаграммы потока данных — это базовый навык для любого, кто участвует в проектировании или анализе систем. Они предоставляют четкий визуальный язык для обсуждения сложных систем. Освоив компоненты, уровни и стили обозначений, вы сможете создавать диаграммы, которые уточняют требования и направляют разработку.
Помните, что диаграмма — это инструмент мышления, а не просто конечный продукт. Используйте диаграммы потока данных для изучения идей, выявления пробелов и общения с вашей командой. С практикой вы обнаружите, что визуализация потока данных станет для вас естественной.