一個行銷團隊如何利用共用的AI對話將卡住的策略轉化為清晰方向

在莎拉加入綠葉公司的行銷團隊之前，戰略會議總是陷入沉默。團隊有個願景——推出永續保養品系列，卻缺乏共通語言將想法轉化為可執行的計畫。每個人對情況都有不同的理解。有人看到市場缺口，另一人則看到法規風險。會議變得冗長重複，很少能做出決策。

莎拉曾在上一份工作中使用過AI驅動的模擬工具，她記得一個簡單的提示就能產生清晰的SWOT分析，或是一份部署圖，讓不同部門達成一致。她心想：如果我們只是請AI幫我們看清整體圖景呢？

於是，團隊開始使用共用的AI對話——這是一種他們僅僅聽說過的工具。他們不需要安裝軟體或學習新的工作流程，只需打開一個簡單的對話介面，開始描述他們的目標。

「我們希望拓展歐洲市場。目標對象是25至40歲的環保意識女性。目前的市場狀況如何？」

AI立即回應，提供一份以清晰視覺化方式呈現的SWOT分析。這不只是文字，而是以所有人都能理解的方式呈現優勢、機會、威脅與弱點，即使非策略專家也能輕鬆掌握。

接著，他們提出問題：

「我們能否生成一份C4系統上下文圖，展示我們的產品如何融入更廣泛的永續品牌生態系？」

AI創造出一份乾淨且直覺的C4圖，清楚標示出客戶接觸點、供應商與競爭對手。銷售團隊看到可以以不同方式定位品牌。供應鏈團隊察覺到採購過程中可能出現的瓶頸。產品團隊意識到必須強調採購來源的透明度。

「讓這一切奏效的原因，」莎拉說：「是對話不僅僅生成圖表。它聆聽我們的語言，並以脈絡回應。我們可以提出追問：如果我們降低物流成本會怎麼樣？或這種改變會如何影響我們的品牌形象？AI不僅僅回答問題，更幫助我們深入思考。」

這不僅僅是繪製圖表。而是關於AI戰略分析即時進行。AI並未強制使用特定格式，而是適應團隊的表達方式。它將團隊的自然語言轉化為結構化模型。他們不需要開會才能達成圖表共識，可以在共用空間中一起提問並逐步完善。

對話紀錄被保存下來，每次會議都能透過網址分享。資淺成員可以加入會議，看到團隊如何一步步建構想法。這成為一種全新的工作模式——不再需要猜測他人意圖。每個人都能清楚看到決策點在哪裡，以及團隊是如何達成這些決策的。

這種AI驅動的圖表協作 正是讓共享AI聊天變得不同的地方。其他工具可能提供圖表範本或基本的AI建議。但在此，AI成為夥伴——不僅僅是生成內容，更透過協助團隊達成共識團隊的自然語言圖表生成.

團隊使用相同的聊天來探索新的商業框架。其中一次會議專注於PESTLE分析歐洲市場。另一場會議則使用了安索夫矩陣來評估是否應拓展至新的產品線。每次，AI不僅產生圖表，更協助說明每個元素如何與整體圖景相連。

他們也嘗試提問：「這個部署設定在現實場景中會如何運作？」AI隨即提供風險與執行步驟的實際分析。

這種與AI工具協同團隊共識不僅高效，更透明。每個人都能看見每張圖表背後的邏輯，並在此基礎上進一步發展。不再有「我們原本的意思是什麼」的爭議。AI扮演著中立且智慧的引導者，幫助對話保持聚焦且富有意義。

實際上，這表示即使沒有正式會議或結構化議程，團隊現在也能透過共享AI聊天建立戰略清晰度。產品經理可以描述一個功能，AI便生成一個序列圖以呈現流程。銷售人員可以描述客戶的痛點，AI則建立使用案例地圖。AI並未取代人類判斷，而是加以強化。

而且由於AI訓練於如UML, ArchiMate以及C4等建模標準，因此能理解產業脈絡。無論是SWOT等商業框架，還是部署圖等技術模型，AI都清楚該生成什麼以及原因。

這並非魔法，而是一種工具，幫助團隊在戰略上使用相同的語言。它將模糊的想法轉化為可視、可分享且可執行的洞見。

當團隊提問：「這對我們下一季意味著什麼？」AI不僅僅回應數據，更生成圖表，顯示依賴關係、風險與機會。接著提出後續建議：如果我們重新定位定價呢？或我們能否以試點小組測試這項方案？

這正是與AI聊天協同策略的實際應用。這並非取代人類洞見，而是消除團隊溝通複雜概念時的障礙。

對於那些在目標不一致、依賴關係不明或思維碎片化方面有困難的團隊，這種方法能建立共識。它將腦力激盪轉化為具體成果，將抽象問題轉化為視覺化答案。

而且由於聊天內容被保存並可共享，它便成為團隊知識庫的一部分。新成員可以立即加入，了解決策過程。這有助於長期學習與適應。

為何共享式AI對話對團隊有效

如何在您的工作流程中使用它

1. 識別團隊的核心挑戰—溝通中的缺失環節、策略不清晰，或產品方向缺乏共識。

2. 開啟共享式AI對話並用自己的話描述情況。例如：

   「我們即將推出一款新的行動應用程式。團隊認為它應以客戶為導向，但我們不清楚這在實際操作中具體意味著什麼。」

3. 請AI生成相關圖示——例如用例圖、系統環境，或SWOT分析。

4. 檢視輸出結果並提出後續問題，例如：

   • 「如果我們加入離線使用的功能會如何？」
   • 「這會如何影響我們的用戶獲取策略？」
   • 「你能解釋這如何融入我們的商業架構嗎？」

5. 分享會議連結給團隊成員。讓他們看到AI如何協助建立共識。

6. 利用洞察 以指導您下一次會議、產品路線圖或商業決策。

這不僅僅是用來製作圖表的工具。它是一種建立清晰度、減少摩擦，並促進團隊在思考戰略時真正合作的方式。

常見問題

問：非技術團隊成員能否有效使用此AI聊天？
可以。AI能理解自然語言，且不需要事先的建模知識。無論您從事行銷、營運或產品工作，都能描述您的商業構想，並獲得清晰的視覺回應。

問：AI能否理解不同團隊觀點之間的上下文？
可以。AI會從對話中學習，並根據上下文調整其輸出內容。若某位團隊成員強調市場風險，AI將在圖表中突出這些方面。

問：我們能否用於內部培訓或新進人員入職？
當然可以。新成員可以加入共用會議，了解決策是如何做出的、風險是如何被識別的，以及圖表如何隨著時間演變。

問：此AI驅動的建模是否真正具備協作性？
可以。由於聊天內容是共用的，且會議內容會被保存，所有團隊成員都能看到對話、加入評論並提出問題，使聊天內容轉化為一份持續演進的活生生戰略文件。

問：我能否使用相同的AI聊天來製作不同類型的圖表？
可以。從SWOT與PESTLE分析，到UML序列圖與C4系統架構，AI支援多種建模標準。您可以根據團隊需求切換使用。

問：這如何支援戰略決策？
透過從自然語言輸入生成具備豐富上下文的可視化圖表，AI將抽象概念具象化。這讓團隊能清楚評估選項、識別依賴關係，並看見取捨之處——這在單純對話中很難實現。

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