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想像一下，你正在設計一個系統，學生可以註冊課程，教師教授課程，並且在註冊前檢查先修課程。你該如何開始？你不需要撰寫程式碼，也不需要花數小時繪製類別草圖。
透過人工智能驅動的建模軟件，你可以用白話描述系統，並獲得一個完整結構化的類圖。這個過程並非魔法——它簡單、實用，專為真實世界應用情境而設計。
一位軟體工程課程的學生需要為小組專案建立大學課程註冊系統的模型。他們並無UML或物件導向設計的背景。他們擁有的是一個明確目標：建立一個視覺化模型，展示學生、課程與教師之間的互動方式。
他們沒有依賴教科書或範本，而是使用人工智能驅動的建模工具，根據簡單提示生成類圖。以下是他們實際所做的：
打開人工智能驅動的建模介面，並輸入：「繪製一個大學課程註冊系統的類圖。」
系統解讀了這個請求，並生成了一個包含關鍵實體——學生、課程、註冊、教師與先修課程——及其關係的類圖。
在審查結構後，他們提出了追加問題：「根據圖表結構，提供一個白話說明，解釋這個系統如何運作。」
人工智能回應了一個清晰且非技術性的系統運作說明，解釋了角色、連結與規則——例如學生如何註冊多門課程，以及先修課程如何驗證註冊資格。
結果是一個完整且準確的模型，完整呈現了系統的核心邏輯。無需先前的建模經驗。該工具將自然語言轉換為結構良好的UML類圖。
這不僅僅是畫方框與線條而已，而是讓建模變得更容易取得。
傳統的類圖工具要求使用者熟悉UML語法，手動定義屬性和方法，並管理複雜的關係。這可能令人感到壓力——特別是對初學者而言。
人工智能驅動的建模軟件消除了這道障礙。你不需要記憶符號。你只需描述你想要的內容，工具就會自動建立模型。
這在以下情境中尤為有幫助：
該工具支援常見的建模模式：
每種關係都明確定義且視覺化呈現，讓人一眼就能理解。
當你要求生成類圖時，你獲得的不僅僅是一張圖。你將獲得一個完整且具有意義的系統運作方式呈現：
這正是它成為學習、文件編寫和原型設計強大工具的原因。它幫助你以物件與互動的角度思考，而不僅僅是程式碼。
AI 不會猜測。它會根據你的描述建立邏輯且一致的模型。你可以進一步優化它，提出追加問題，或將其作為更深入技術設計的基礎。
如果您正在開發一個涉及以下內容的系統：
那麼是的。這種由 AI 驅動的建模方法實用且有效。
它並非深度技術設計的替代品，但卻是一個強大的起點。你可以利用此圖與團隊成員溝通、向利益相關者展示，或作為進一步開發的基礎。
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問：即使不了解 UML，我是否也能為課程註冊系統生成類圖？
答：可以。你只需以簡單語言描述系統。AI 驅動的建模軟體會自動處理 UML 結構與關係。
問：生成的類圖是否準確且對實際專案有幫助？
答：圖表是根據你的輸入建立，並遵循標準的建模實務。它為後續設計或開發提供了穩固的基礎。
問：生成圖表後，我能否獲得系統的通俗解釋？
答：可以。在請求圖表後，你可以要求一個清晰且非技術性的系統運作說明。
問：此工具是否支援其他類型的建模？
答：此範例展示類圖，但 AI 驅動的建模軟體支援多種 UML 類型，包括用例圖與順序圖，以滿足更廣泛的系統建模需求。