Visual Paradigm Desktop | 
Visual Paradigm Online
„Agilität ist nicht das Gegenteil von Architektur – sie ist ihre Evolution.“
Die TOGAF-Entwicklungsmethode für Architektur (ADM) gilt seit langem als Goldstandard für Unternehmensarchitektur (EA). Traditionell als starr und sequenziell wahrgenommen, ist TOGAF nunvollständig kompatibel mitagile Methoden, dankder Flexibilität von TOGAF 10, moderner Unternehmensbedürfnisse und dem Aufkommen vonintegrierten Tools wieVisual Paradigms All-in-One-Plattform und künstlich-intelligenten Funktionen.
Dieser Leitfaden führt Sie durch:
✅ Warum TOGAF ADMkannagil sein
✅ Kernkonzepte und Prinzipien für die agile Transformation
✅ Schritt-für-Schritt-Implementierungsstrategie
✅ Praxisbeispiele
✅ WieVisual Paradigms All-in-One-Plattform + KIdie agile Einführung von TOGAF beschleunigt
✅ Best Practices und zukünftige Trends
Viele gehen davon aus, dass TOGAF inhärent linear und langsam ist. DochTOGAFwurde niemals als starr konzipiert. Es ist ein Rahmenwerk, kein Zwang.
✅ Wichtiger Einblick: TOGAF ist iterativ gestaltet. Phasen können erneut durchlaufen werden, und der ADM-Zyklus kann mehrfach wiederholt werden – dies ist die Grundlage für Agilität.
TOGAF 10 (2023) unterstützt Agilität explizit durch:
Modulare Architektur-Modi (Geschäft, Anwendung, Daten, Technologie usw.) – ermöglicht kontextspezifische, gezielte Bereitstellung.
Fokus auf Anpassung – die Vorphase beinhaltet nunagile Governance, Rhythmus und Werkzeugentscheidungen.
Absichtsvolle vs. emergente Architektur – Gleichgewicht zwischen langfristiger Vision und teamgetriebener Innovation.
Phase H: Architektur-Änderungsmanagement – entwickelt für kontinuierliches Feedback und adaptive Reaktionen.
✅ Zusammenfassung: TOGAF ist nicht anti-agil. Es ist agil bereit – wenn man es korrekt anpasst.
| Konzept | Erklärung | Agiler Nutzen |
|---|---|---|
| Anpassen des ADM | Passen Sie TOGAF an die Kultur, Größe und Liefergeschwindigkeit Ihrer Organisation an. Reduzieren Sie Bürokratie. | Schnellerer Start, bessere Akzeptanz |
| Iterative und inkrementelle Lieferung | Teilen Sie den ADM in Sprints auf. Liefern Sie nutzbare Architekturartefakte alle 2–4 Wochen. | Kontinuierlicher Nutzen, frühes Feedback |
| Minimum Viable Architecture (MVA) | Liefern Sie genau so viel Architektur, um Risiken zu reduzieren und Entscheidungen zu ermöglichen. Kein umfangreicher Entwurf von vornherein. | Vermeidet Verschwendung, beschleunigt die Zeit bis zum Nutzen |
| Architektur-Backlog | Behandeln Sie architektonische Arbeit wie ein Produkt-Backlog: Epics → Benutzerstories → Aufgaben. | Priorisierung, Transparenz, Planung |
| Agile Zeremonien in der EA | Verwenden Sie Stand-ups, Sprint-Reviews und Retrospektiven für Architekturteams. | Zusammenarbeit, kontinuierliche Verbesserung |
| Architektur-Modi (TOGAF 10) | Verwenden Sie modulare Modi (z. B. Anwendungsmodus), um sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, ohne den gesamten ADM-Aufwand zu tragen. | Schnellere Lieferung, Ausrichtung an Domänen |
| Absichtsvolle + emergente Architektur | Definieren Sie Leitlinien (Prinzipien, Standards) – lassen Sie Teams innerhalb dieser Grenzen innovieren. | Strategische Steuerung + kreative Freiheit |
| Hybride Governance | Verwenden Sie TOGAF für Konsistenz auf Unternehmensebene; agil für schnelle Umsetzung. | Ausgewogenheit zwischen Kontrolle und Agilität |
Definieren Sie agile Rhythmus: 2-Wochen-Sprints, 15-Tage-Zyklen oder Kanban-Flow.
Wählen Sie agile Frameworks: Scrum, SAFe oder Nexus.
Legen Sie fest Governance-Grenzen: Was kann geändert werden? Was muss genehmigt werden?
Wählen Sie Werkzeuge: Verwenden Sie Visual Paradigm für integriertes Modellieren und Zusammenarbeit.
💡 Beispiel: „Wir werden 3-Wochen-Sprints mit zweimonatlichen Architekturüberprüfungen durchführen. Alle Lieferungen müssen den Prinzipien der Enterprise-Architektur entsprechen.“
Anstelle eines vollständigen ADM-Zyklus führen Sie ADM in parallelen oder iterativen Sprints durch.
| ADM-Phase | Äquivalent zu Agile Sprint | Lieferable |
|---|---|---|
| Phase A: Vision | Sprint 0 – Vision und Umfang | Hochlevel-Vision, Stakeholder-Map, initialer Backlog |
| Phase B: Geschäftsarchitektur | Sprint 1–3 | Business-Fähigkeitskarte, Prozessmodelle, MVA |
| Phase C: Informationssysteme | Sprint 4–6 | Datamodelle, Anwendungsbestand, Schnittstellen-Spezifikationen |
| Phase D: Technologiearchitektur | Sprint 7–9 | Cloud-Muster, API-Verträge, Infrastruktur-Blueprint |
| Phase E: Chancen & Lösungen | Sprint 10–12 | Roadmap, priorisierte Initiativen, Kosten-Nutzen-Analyse |
| Phase F: Migrationsplanung | Sprint 13–15 | Implementierungsplan, Risikoregister, Ressourcenbedarf |
| Phase G: Implementierungs-Governance | Laufend | Monitoring, Feedback-Schleifen, Sprint-Retrospektiven |
| Phase H: Architektur-Änderungsmanagement | Kontinuierlich | Agile Änderungsanfragen, beschleunigte Genehmigungen |
✅ Pro-Tipp: Starten Sie parallele Sprints über Phasen hinweg (z. B. arbeiten Business- und Tech-Teams gleichzeitig) für schnellere Lieferung.
Behandeln Sie die Architektur wie ein Produkt. Verwenden Sie Epics, Benutzerstories und Aufgaben.
Als Produktbesitzer,
Ich möchte ein Zielanwendungslandschaft, damit ich digitale Transformations-Sprints planen kann
Akzeptanzkriterien:
80 % der Anwendungen identifiziert
Cloud-Bereitschaft bewertet
Integrationsmuster definiert
📌 Verwenden SieVisual Paradigms Backlog-Managementum Stories zu verfolgen, zu priorisieren und zuzuweisen.
Sprint-Planung: Definieren Sie, welche Architekturarbeiten in diesem Sprint geliefert werden sollen.
Daily Stand-ups: 15-minütige Abstimmungen zur Verfolgung des Fortschritts und zur Identifizierung von Blockaden.
Sprint-Review: Zeigen Sie den Stakeholdern das Architektur-Element (z. B. ein neues Datenmodell).
Retrospektive: Verbessern Sie EA-Prozesse — „Wie können wir die Dokumentationsbelastung reduzieren?“
🔄 Feedback-Schleife: Stakeholder überprüfen Artefakte früh und häufig → Reduzierung von Nacharbeit.
Anstatt auf ein perfektes Bauplan zu warten, liefern Sienur das NötigeArchitektur, um:
Einen Sprint aktivieren
Risiken reduzieren
Unterstützung bei der Entscheidungsfindung
✅ MVA-Beispiel:
Für einen neuen E-Commerce-Portal:
Sprint 1: Kernprinzipien + hochgradige Zielarchitektur
Sprint 2: Cloud-Hosting-Modell + zentrale APIs
Sprint 3: Datenmodell für Kundendaten
Spätere Sprints: Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit hinzufügen
🚫 Kein „Großes Design am Anfang“ — nur das, was jetzt benötigt wird.
TOGAF verwenden, um festzulegen:
Unternehmensarchitektur-Prinzipien (z. B. „Cloud-first“, „API-first“)
Standards (z. B. „Alle APIs müssen OpenAPI 3.0 verwenden“)
Compliance-Überprüfungen (automatisiert über Tools)
✅ Agile Governance: Teams haben Freiheit zur Innovation innerhalb von Grenzen — nicht durch Bürokratie blockiert.
🔥 Der Game-Changer: Visual Paradigmist nicht nur ein Modellierungswerkzeug – es ist einKI-gestützte, agile-fähige EA-Plattformdie verändert, wie Sie TOGAF ADM umsetzen.
Visual Paradigm integriert:
TOGAF ADM-Phasen (visuelle Vorlagen)
Agile Backlog & Sprint-Planung
Zusammenarbeit (Echtzeit-Mitbearbeitung, Kommentare)
Dokumentation (automatisch generierte Berichte)
Versionskontrolle & Audit-Verlauf
📌 Ergebnis: Kein Wechsel zwischen Tools mehr. Eine Plattform fürArchitektur + agile Lieferung.
| KI-Funktion | Wie es Agile TOGAF ADM unterstützt |
|---|---|
| KI-gestützte Diagrammerstellung | Geben Sie einen Prompt ein: „Zeichnen Sie eine Geschäfts-Fähigkeitskarte für eine Filialbank“ → KI erstellt innerhalb von Sekunden einen Entwurf. Beschleunigt Phase B. |
| Architekturgeschichten automatisch generieren | Aus einem Geschäftsziel generiert die KI Benutzerstories: „Als Kunde möchte ich meinen Kontostand über die Mobile-App überprüfen.“ |
| Intelligente Vorschlagsengine | Empfiehlt TOGAF-Artefakte, Vorlagen und Standards basierend auf dem Kontext. |
| Natürliche Sprache in Modell | „Zeigen Sie, wie Kundendaten von CRM zum Abrechnungssystem fließen“ → KI erstellt ein Datenflussdiagramm. |
| Automatisierte Compliance-Prüfungen | KI scannet Modelle auf fehlende Standards (z. B. fehlende Sicherheitstags) und markiert sie. |
| Assistent zur Priorisierung der Aufgabenliste | KI analysiert Geschäftswert, Risiken und Abhängigkeiten, um Sprint-Prioritäten vorzuschlagen. |
| Dokumentationserstellung | Erstellt automatisch Architekturdokumente, Berichte und Präsentationsfolien aus Modellen. |
💡 Beispiel:
In Phase C (Informationssysteme), Sie benötigen ein Datenmodell für ein neues Treueprogramm.
Eingabe: „Erstellen Sie ein Datenmodell für ein Kunden-Treue-System“
KI generiert: Entitäten (Kunde, Punkte, Einlösung), Beziehungen und Attribute
Sie verfeinern es in 15 Minuten → bereit für die Sprint-Review-Sitzung
Mehrere Architekten arbeiten gleichzeitig am selben Modell.
Interessenten kommentieren direkt auf Diagrammen.
Exportieren Sie mit einem Klick in PDF, Markdown oder PowerPoint.
🔄 Agiler Feedback-Loop: Zeigen Sie eine Entwurfarchitektur den Geschäftsanwendern → erhalten Sie Echtzeit-Feedback → passen Sie im nächsten Sprint an.
Visual Paradigm integriert sich mit:
Jira (Import/Export von Epics/Geschichten)
Confluence (Auto-Synchronisierung der Dokumentation)
Azure DevOps / GitHub (Modelle mit Code-Repositories verknüpfen)
🔄 End-to-End-Verfolgbarkeit: Geschäftsanforderung → Architekturgeschichte → Modell → Code → Bereitstellung.
(Fortsetzung)
Architektur-Backlog: Erstellt in Visual Paradigm, mit Jira verknüpft. Epics wie:
„Mobile Wallet-Integration aktivieren“
„System zur Echtzeit-Überwachung von Transaktionen aufbauen“
Sprint-Ausführung:
Sprint 1: KI generiert anfänglichesGeschäfts-Fähigkeitskarte und Datenflussdiagramm für Wallet-Funktionen.
Sprint 2: Team verfeinertAnwendungsarchitektur unter Verwendung von BPMN und UML in Visual Paradigm.
Sprint 3: KI generiert automatischAPI-Vertragsdefinitionen auf Basis des Modells.
Governance: TOGAF-Prinzipien (z. B. „Sicherheit von Beginn an“) werden über AI-Konformitätsprüfungen durchgesetzt.
Ergebnis: 3 Produkte innerhalb von 12 Monaten mit90 % weniger Nacharbeitzyklenaufgrund frühzeitiger Stakeholder-Feedback und Modellvalidierung.
Herausforderung: Migration von alten Patientendaten in ein cloudbasiertes EHR-System – schnell und konform.
Agiler TOGAF-Ansatz:
Phase A (Vision): KI erstellt einen EntwurfUnternehmensvisionaus Stakeholder-Interviews.
Phase B (Geschäftsarchitektur): Sprint 1 liefertminimales tragfähiges Geschäftsmodell– nur Kernprozesse (Aufnahme, Abrechnung, Pflege).
Phase C (Informationssysteme): KI generiertDatenmodellfür Patientendaten mit Datenschutzmarkierungen (DSGVO/CCPA).
Phase D (Technologie): Cloudart (AWS) in Sprints definiert, wobei die KI vorschlägtkostenoptimierte Muster.
MVA-Lieferung:
Erster Sprint: Kern-Datenmodell + API-Verträge → unterstützt MVP.
Nachfolgende Sprints: Hinzufügen von Audit-Protokollen, künstlich-intelligenten Diagnosen und Integration mit Wearables.
Ergebnis: MVP in 8 Wochen gestartet. Vollständiges System in 6 Monaten abgeschlossen —30 % schnellerals traditionelles TOGAF.
Herausforderung: Einführung einer neuen Omnichannel-Plattform unter engen Zeitvorgaben.
Lösung:
TOGAF 10definiert Prinzipien der Unternehmensarchitektur: „API-erst“, „skalierbare Microservices“.
Agile Sprints (2 Wochen) konzentrieren sich auf einen Bereich: Lagerbestand, Zahlungen oder Kundendaten.
Visual Paradigmwird verwendet, um:
GenerierenUML Klassendiagrammeaus Benutzeranforderungen
Automatisch erstellenBPMN Prozessflüssefür die Auftragsabwicklung
ExportierenOpenAPI-Spezifikationenfür Backend-Teams
KI-Funktionen:
„Erstellen Sie ein Datenmodell für Kundenloyalitätspunkte“ → KI liefert in 90 Sekunden
„Empfehlen Sie Sicherheitsmaßnahmen für Zahlungsgateway“ → KI empfiehlt OAuth 2.0 + Rate Limiting
Ergebnis: Plattform in 10 Sprints (5 Monate) gestartet. Das Architekturteam reduzierte die Dokumentationszeit um65% unter Verwendung von KI-generierten Berichten.
| Praxis | Warum es wichtig ist |
|---|---|
| Beginnen Sie klein | Beginnen Sie mit einem Bereich (z. B. Cloud-Migration) vor der Skalierung. |
| Ermächtigen Sie Architekten als Product Owner | Geben Sie EA-Teams die Verantwortung für den Backlog und die Sprint-Ergebnisse. |
| Nutzen Sie KI, um die kognitive Belastung zu reduzieren | Lassen Sie KI Modelle entwerfen, Geschichten generieren und Compliance überprüfen – schaffen Sie Zeit für strategisches Denken. |
| Integrieren Sie EA in agile Teams | Platzieren Sie Architekten gemeinsam mit Entwicklerteams (z. B. Modell „EA im Scrum“). |
| Messen Sie Wert, nicht nur Output | Verfolgen Sie: Entscheidungszeit, Risikoreduzierung, Geschäftswirkung – nicht nur die „Anzahl der Diagramme“. |
| Reflektieren Sie den Architekturprozess | Genau wie Software-Teams – verbessern Sie die EA-Lieferung im Laufe der Zeit. |
Die Zukunft der Unternehmensarchitektur istvorhersagend, anpassungsfähig und autonom. Hierhin entwickeln wir uns:
KI-getriebene Architekturprognose
→ KI prognostiziert zukünftige Architekturbedarfe basierend auf Geschäfts-Trends, Technologie-Aufnahme und Risikomustern.
Automatisch generierte Architektur-Entwicklungspfade
→ Von strategischen Zielen ausgehend erstellt die KI einen 3-Jahres-Entwicklungspfad mit Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenschätzungen.
Architektur als Code (AaC)
→ Visual-Paradigm-Modelle können als Code exportiert werden (z. B. Terraform, Kubernetes-YAML) → nahtlose DevOps-Integration.
Echtzeit-Architekturüberwachung
→ KI vergleicht laufende Systeme mit Architekturmodellen → erkennt Abweichungen, Nichtkonformitäten oder technische Schulden.
Generative KI für Architekturinnovation
→ „Empfehle 3 alternative Cloud-Architekturen für eine hochfrequente E-Commerce-Plattform“ → KI schlägt Optionen mit Vor- und Nachteilen vor.
| Traditionelle TOGAF | Agile TOGAF ADM (mit Visual Paradigm + KI) |
|---|---|
| Linear, wasserfallartig | Iterativ, inkrementell, sprintbasiert |
| Großes Design vorab | Minimum-viable-Architektur (MVA) |
| Statische Dokumentation | Dynamische, KI-generierte, lebendige Modelle |
| Langsame Rückkopplungskreisläufe | Echtzeit-Kooperation und Stakeholder-Feedback |
| Manuelle Modellierung und Berichterstattung | KI-gestützte Diagrammerstellung und automatisierte Dokumentation |
| Isolierte EA-Teams | In agilen Teams integriert |
| Governance = Engpass | Governance = Enabler innerhalb von Grenzen |
✅ Letztes Wort:
TOGAF ADM ist nicht tot — es entwickelt sich weiter.
Mit Anpassung, Agilität und KI, wird es die strategische Grundlage schnell agiler, innovativer Unternehmen.
Visual Paradigm herunterladen (Kostenlose Testversion verfügbar):
→ https://www.visual-paradigm.com
AI-Funktionen aktivieren:
Gehe zu KI-Assistent → „Architekturdiagramme aus Text generieren“
Verwenden Sie Backlog- und Sprint-Planer zur Verwaltung der Architekturarbeiten
Führen Sie einen Pilot-Sprint durch:
Wählen Sie eine kleine Initiative aus (z. B. „Entwurf eines Cloud-Migrationsmusters für das HR-System“)
Verwenden Sie KI, um innerhalb von 5 Minuten ein Entwurfsmodell zu generieren
Verfeinern Sie im 2-Wochen-Sprint gemeinsam mit Ihrem Team
Überprüfen Sie mit den Stakeholdern
Skalieren Sie aus:
Integrieren Sie mit Jira/Confluence
Schulen Sie Architekten in agilen EA-Praktiken
Integrieren Sie es in Ihr SAFe-, Scrum- oder DevOps-System
The Open Group:
„Anwendung des TOGAF-ADM mit agilen Sprints“ (Leitfaden)
„Unterstützung von Unternehmensagilität“ (Serie)
→ https://www.opengroup.org
Visual Paradigm Dokumentation:
KI-Tutorials: „KI-gestütztes Architekturmodellieren“
Bücher:
Agile Unternehmensarchitektur von Richard S. F. Lee
TOGAF 10: Der definitive Leitfaden (Die Open Group)
„Die beste Architektur ist nicht die perfekte — sondern die, die schnell Wert schafft und sich an Veränderungen anpasst.“
Mit TOGAF ADM, agile Praktiken, und der KI-gestützten Plattform von Visual Paradigm, bauen Sie nicht nur Architektur — Sie bauen eine zukunftssichere Unternehmung.
📩 Benötigen Sie eine Vorlage?
Lassen Sie es mich wissen — ich sende Ihnen eine kostenlose agile TOGAF Sprint-Backlog-Vorlage (in Visual Paradigm + Excel-Format) und eine Beispiel eines künstlich generierten Architekturmodells.
🚀 Ihre agile Reise in Richtung Unternehmensarchitektur beginnt jetzt.