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Ein öffentlicher Dienstleistungssystem wie die Steuererklärung benötigt Struktur. Ohne sie wird die Logik verwickelt, und das Team verbringt Zeit damit, zu klären, was jeder Teil tut. Genau hier setzt KI-gestützte Modellierungssoftware an.
Anstatt jedes Paket manuell zu zeichnen oder zu raten, welche Komponenten zusammengehören, kann ein Benutzer das System einfach beschreiben. Die KI interpretiert die Beschreibung und generiert ein klares, professionelles Paketdiagramm – direkt im Chat.
Es geht nicht nur darum, Boxen zu zeichnen. Es geht darum, komplexe Systeme in überschaubare, verständliche Teile zu organisieren. Das Ergebnis ist eine visuelle Karte, die zeigt, welche Komponenten zentral sind, welche sie unterstützen und wie sie miteinander verbunden sind.
Der Benutzer war Teil eines Regierungs-IT-Teams, das mit der Modernisierung des Steuererklärungsprozesses betraut war. Das System musste transparent, skalierbar und sicher sein. Da sie kein Team von UML-Experten hatten, wandten sie sich einem KI-gestützten Modellierungstool zu, um die Grundlage zu legen.
Ihr Ziel war einfach: die Struktur des Steuererklärungssystems darzustellen, damit die Stakeholder sehen konnten, wie die Daten fließen und welche Teile entscheidend sind.
Sie begannen mit einer einfachen Anfrage:
„Erstellen Sie ein Paketdiagramm für ein Regierungssteuererklärungssystem.“
Die KI reagierte, indem sie ein vollständiges Paketdiagramm mit klar definierten Paketen erstellte, von oben nach unten organisiert. Es zeigte das Hauptsystem und seine Komponenten – wie Steuerberechnung, Einreichung, Datenbank und Benutzeroberfläche – jeweils in logischen Gruppierungen.
Nach der Überprüfung der Struktur stellten sie eine Nachfrage:
„Erstellen Sie einen Bericht, der diskutiert, welche Pakete zentral und welche unterstützende Module sind.“
Die KI analysierte daraufhin das Diagramm und lieferte eine Aufschlüsselung, wobei die primären Module hervorgehoben wurden, die die Funktion des Systems antreiben, und diejenigen, die sie unterstützen.
Die KI zeichnete nicht nur das Diagramm – sie erklärte auch die Architektur des Systems.
Die Kernpakete sind diejenigen, die die Hauptfunktionen ausführen:
Das sind die Säulen des Systems. Ohne sie würde der Steuererklärungsprozess nicht funktionieren.
Unterstützende Pakete helfen, das System reibungslos zu betreiben:
Die KI wies darauf hin, dass die Benutzeroberfläche und die Steuerberatung nicht zum Kern der Berechnung gehören, aber für die Benutzerfreundlichkeit unerlässlich sind. Diese Unterscheidung hilft Teams, die Entwicklung und das Testen zu priorisieren.
In Regierungssystemen ist Klarheit unverzichtbar. Teams müssen nicht nur verstehen, was ein System tut, sondern auch, wie es aufgebaut ist.
Bei traditionellen Methoden könnte jemand stundenlang ein Diagramm zeichnen. Das Ergebnis könnte unvollständig oder nicht ausgerichtet sein. Mit künstlich-intelligentem Modellierungssoftware erhält derselbe Benutzer eine strukturierte, genaue und sofort nutzbare Visualisierung.
Die KI generiert nicht nur ein Diagramm. Sie versteht den Kontext und klassifiziert Komponenten nach ihrer Rolle. Das bedeutet, dass die Ausgabe nicht nur visuell ist – sie ist funktional, informativ und direkt mit realen Abläufen verknüpft.
Dies ist nicht nur ein Werkzeug für Entwickler. Es hilft Projektmanager, Prüfer und Politiker, das System auf einen Blick zu verstehen.
Es wandelt natürliche Sprache in ein strukturiertes Systemdiagramm um. Anstatt auf Vorlagen oder Annahmen zu setzen, beschreiben Benutzer das System, und die KI erstellt die Architektur mit genauen Beziehungen und logischen Gruppierungen.
Ja. Aufgrund der Funktion des Systems identifiziert die KI, welche Teile für den Betrieb unerlässlich sind und welche die Benutzerfreundlichkeit oder den Datenzugriff unterstützen. Dies hilft bei der Priorisierung der Entwicklung und der Risikobewertung.
Absolut. Das Diagramm verwendet klare Beschriftungen und einfache Beziehungen. Zusammen mit einem kurzen Bericht verwandelt es komplexe technische Details in etwas, das jeder verstehen kann.
Es erfordert keine vorherige Kenntnis von Modellierungssyntax oder Vorlagen. Benutzer beschreiben das System in einfacher Sprache, und die KI erstellt das Diagramm und erläutert seine Struktur – wodurch es für jeden von einem Projektmanager bis zu einem Politikberater zugänglich ist.
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