Hãy tưởng tượng một đội ngũ ngân hàng di động đang cố gắng hiểu điều gì đang hoạt động tốt, điều gì còn thiếu và họ muốn đi đến đâu. Không có cách nào có cấu trúc để lập bản đồ, cuộc thảo luận sẽ mãi bị rải rác.
Đó chính là nơi phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI bước vào. Nó không chỉ tạo ra sơ đồ—mà còn giúp các đội nhóm biến chiến lược thành một khung hình ảnh rõ ràng. Trong trường hợp này, phần mềm đã được sử dụng để xây dựng một phân tích SOAR đầy đủ cho một ứng dụng ngân hàng di động, biến những ý tưởng trừu tượng thành thông tin hành động.

Quy trình này không phải là đoán mò. Đó là về đặt ra những câu hỏi đúng đắn.
Người dùng là một quản lý chiến lược sản phẩm tại một công ty công nghệ tài chính. Đội nhóm của họ đang ra mắt một ứng dụng ngân hàng di động mới và muốn đảm bảo rằng nó phù hợp với kỳ vọng của khách hàng và xu hướng thị trường.
Họ cần trả lời một câu hỏi đơn giản nhưng quan trọng:Điều gì trong sản phẩm hiện tại của chúng tôi đang làm tốt? Chúng tôi có thể phát triển ở đâu? Và chúng tôi mơ ước đạt được điều gì?
Thay vì phụ thuộc vào bảng tính hay các cuộc họp rời rạc, họ đã sử dụng phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI để tạo ra một phân tích SOAR có cấu trúc.
Dưới đây là chính xác những gì họ đã làm:
Bắt đầu bằng một lời nhắc rõ ràng: Xây dựng sơ đồ phân tích SOAR cho một ứng dụng ngân hàng di động.
Yêu cầu ban đầu này không yêu cầu lý thuyết hay bối cảnh—mà yêu cầu một khung hình ảnh minh họa các yếu tố cốt lõi: Điểm mạnh, Cơ hội, Khát vọng và Kết quả.
Phần mềm đã phản hồi bằng một sơ đồ có cấu trúc.
AI đã tạo ra một sơ đồ phân tích SOAR sạch sẽ, chuyên nghiệp, phân biệt rõ ràng từng yếu tố. Thiết kế bố cục giúp dễ dàng nhận thấy điểm mạnh hỗ trợ niềm tin của khách hàng, cơ hội mở ra các con đường tăng trưởng mới, và khát vọng định nghĩa các mục tiêu dài hạn.
Theo sau bằng một báo cáo kể chuyện:
Người dùng sau đó hỏi:Xây dựng một báo cáo kể chuyện chi tiết giải thích cách các yếu tố SOAR kết nối và hỗ trợ chiến lược tổng thể.
AI không chỉ liệt kê các điểm—mà còn giải thích logic đằng sau mỗi yếu tố. Ví dụ, nó liên kết giao diện trực quan (một điểm mạnh) với việc cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng, và kết nối nhu cầu ngày càng tăng từ người dùng trẻ (một cơ hội) với nhu cầu về các công cụ giáo dục tài chính tốt hơn (một khát vọng).
Kết quả là một tài liệu chiến lược sống động.
Đầu ra cuối cùng không phải là tĩnh. Nó cho thấy cách mỗi thành phần trong mô hình SOAR tạo nên một câu chuyện mạch lạc. Các điểm mạnh xây dựng niềm tin. Các cơ hội phơi bày khoảng trống thị trường. Các khát vọng định nghĩa tương lai. Và các kết quả cung cấp các mục tiêu đo lường được để theo dõi tiến độ.
Các công cụ phân tích truyền thống coi chiến lược như một danh sách kiểm tra. Phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI biến nó thành một cuộc trò chuyện.
Cấu trúc này giúp các đội tránh được sự tách biệt. Nó cho phép các bên liên quan thấy được cách các quyết định sản phẩm, nhu cầu khách hàng và mục tiêu kinh doanh kết nối với nhau.
Nhiều công cụ tập trung vào việc xây dựng sơ đồ từ đầu. Công cụ này không yêu cầu người dùng vẽ đường hay xác định các yếu tố. Thay vào đó, nó lắng nghe ý định và xây dựng một mô hình có ý nghĩa, nhạy cảm với ngữ cảnh.
Đối với một đội ngũ ngân hàng di động, điều đó có nghĩa là:
Đây không phải là về thay thế phán đoán của con người. Đây là về giúp các đội nhìn thấy những mẫu hình mà họ có thể bỏ lỡ nếu không có sự hỗ trợ.
Sau khi xem xét đầu ra, đội sản phẩm đã sử dụng phân tích SOAR để:
AI không chỉ tạo ra một sơ đồ. Nó đã giúp họ xây dựng một chiến lược cảm giác vững chắc, đáng tin cậy và sẵn sàng cho tương lai.
Câu hỏi: Phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI có thể hỗ trợ phân tích SOAR cho ngân hàng di động không?
A: Có. Nó có thể tạo ra một phân tích SOAR hoàn chỉnh dựa trên bối cảnh kinh doanh của bạn, giúp bạn xác định điểm mạnh, cơ hội, khát vọng và kết quả dưới dạng trực quan, rõ ràng.
Câu hỏi: Sơ đồ SOAR được tạo ra có hữu ích cho các cuộc thảo luận nội bộ không?
A: Chắc chắn rồi. Sơ đồ cung cấp một ngôn ngữ chung để các đội thảo luận về chiến lược. Nó biến những ý tưởng trừu tượng thành những câu chuyện trực quan mà mọi người đều có thể hiểu.
Câu hỏi: AI hiểu bối cảnh kinh doanh như thế nào?
A: Trí tuệ nhân tạo sử dụng ngữ cảnh từ lời nhắc của bạn. Nó hiểu các từ khóa như ‘ngân hàng di động’, ‘giữ chân khách hàng’ và ‘sự tiếp nhận kỹ thuật số’ để xây dựng các yếu tố và mối liên hệ liên quan.
Câu hỏi: Điều này có thể được sử dụng trong các ngành khác không?
A: Có. Cách tiếp cận tương tự áp dụng được cho fintech, y tế hoặc bán lẻ. Khung SOAR linh hoạt và có thể điều chỉnh được trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Sẵn sàng lập bản đồ chiến lược hệ thống của bạn một cách rõ ràng và tự tin? Hãy thử phần mềm mô hình hóa được tích hợp trí tuệ nhân tạo của chúng tôi tại Trợ lý trò chuyện AI của Visual Paradigm hôm nay!