Một hệ thống dịch vụ công như nộp thuế cần có cấu trúc. Nếu không có nó, logic sẽ rối ren, và đội ngũ sẽ tốn thời gian làm rõ từng phần làm gì. Chính tại đây, phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI bước vào vai trò.
Thay vì vẽ thủ công từng gói hoặc đoán xem các thành phần nào nên nằm cùng nhau, người dùng chỉ cần mô tả hệ thống. AI sẽ hiểu mô tả đó và tạo ra một sơ đồ gói rõ ràng, chuyên nghiệp—ngay trong cuộc trò chuyện.
Đây không chỉ đơn thuần là vẽ các hình hộp. Đó là việc tổ chức các hệ thống phức tạp thành những phần dễ quản lý, dễ hiểu. Kết quả là một bản đồ trực quan cho thấy thành phần nào là cốt lõi, thành phần nào hỗ trợ, và chúng kết nối với nhau như thế nào.

Người dùng là một phần của đội IT chính phủ, được giao nhiệm vụ hiện đại hóa quy trình nộp thuế. Hệ thống cần minh bạch, mở rộng được và an toàn. Họ không có đội ngũ chuyên gia UML, nên đã chuyển sang công cụ mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI để xây dựng nền tảng.
Mục tiêu của họ đơn giản: hiển thị cấu trúc hệ thống nộp thuế để các bên liên quan có thể thấy luồng dữ liệu và những phần nào là thiết yếu.
Họ bắt đầu với một yêu cầu cơ bản:
“Tạo một sơ đồ gói cho hệ thống nộp thuế chính phủ.”
AI đã phản hồi bằng cách tạo ra một sơ đồ gói đầy đủ với các gói được xác định rõ ràng, được sắp xếp từ trên xuống dưới. Nó hiển thị hệ thống chính và các thành phần của nó—như tính thuế, nộp thuế, cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng—mỗi thành phần được xây dựng thành các nhóm hợp lý.
Sau khi xem xét cấu trúc, họ đặt thêm một câu hỏi:
“Tạo một báo cáo thảo luận về những gói nào là cốt lõi và những gói nào là các module hỗ trợ.”
Sau đó, AI phân tích sơ đồ và cung cấp bản phân tích, làm nổi bật các module chính điều khiển chức năng của hệ thống và những module hỗ trợ chúng.
AI không chỉ vẽ sơ đồ—mà còn giải thích kiến trúc của hệ thống.
Các gói cốt lõi là những gói thực hiện các chức năng chính:
Đây là những trụ cột của hệ thống. Không có chúng, quy trình nộp thuế sẽ không hoạt động.
Các gói hỗ trợ giúp hệ thống vận hành trơn tru:
AI đã chỉ ra rằng giao diện người dùng và hỗ trợ thuế không phải là cốt lõi của tính toán nhưng lại rất cần thiết cho khả năng sử dụng. Sự phân biệt này giúp các đội ngũ ưu tiên phát triển và kiểm thử.
Trong các hệ thống chính phủ, sự rõ ràng là không thể thương lượng. Các đội ngũ cần hiểu không chỉ hệ thống làm gì, mà còn cách nó được xây dựng ra sao.
Với các phương pháp truyền thống, một người có thể mất hàng giờ để vẽ sơ đồ. Kết quả có thể không đầy đủ hoặc không đồng bộ. Với phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI, người dùng đó sẽ nhận được một hình ảnh trực quan có cấu trúc, chính xác và có thể sử dụng ngay lập tức.
AI không chỉ tạo ra một sơ đồ. Nó hiểu được bối cảnh và phân loại các thành phần dựa trên vai trò của chúng. Điều này có nghĩa là đầu ra không chỉ mang tính trực quan—mà còn mang tính chức năng, cung cấp thông tin và liên kết trực tiếp với các hoạt động thực tế.
Đây không chỉ là công cụ dành cho nhà phát triển. Nó giúp các quản lý dự án, kiểm toán viên và nhà hoạch định chính sách hiểu hệ thống chỉ trong một cái nhìn.
Nó chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành sơ đồ hệ thống có cấu trúc. Thay vì phụ thuộc vào mẫu hoặc giả định, người dùng mô tả hệ thống, và AI xây dựng kiến trúc với các mối quan hệ chính xác và các nhóm hợp lý.
Có. Dựa trên chức năng của hệ thống, AI xác định những phần nào là thiết yếu cho hoạt động và những phần nào hỗ trợ khả năng sử dụng hoặc truy cập dữ liệu. Điều này giúp ưu tiên phát triển và đánh giá rủi ro.
Tuyệt đối. Sơ đồ sử dụng nhãn rõ ràng và các mối quan hệ đơn giản. Kết hợp với một báo cáo ngắn gọn, nó biến các chi tiết kỹ thuật phức tạp thành thứ mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu.
Nó không yêu cầu kiến thức trước về cú pháp mô hình hóa hay mẫu. Người dùng mô tả hệ thống bằng ngôn ngữ đơn giản, và AI xây dựng sơ đồ và giải thích cấu trúc của nó—giúp mọi người, từ quản lý dự án đến chuyên gia hoạch định chính sách, đều có thể tiếp cận.
Sẵn sàng để mô phỏng các tương tác trong hệ thống của bạn? Hãy thử phần mềm mô hình hóa được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi tại Trợ lý trò chuyện AI của Visual Paradigm hôm nay!