Visual Paradigm Desktop | 
Visual Paradigm Online
想像一下，你正在開發一個股票交易平台。你需要視覺化不同組件如何協同運作——從即時資料傳輸到使用者介面和訂單執行。手動完成這項工作可能既緩慢又容易出錯。使用人工智能驅動的建模軟體，你可以跳過猜測，幾分鐘內就獲得系統的清晰且結構化的視圖。
此範例展示使用者使用人工智能建模工具為股票交易平台建立套件圖。整個過程簡單直覺，最終產生專業的系統架構，有助於明確平台的結構與流程。
該使用者是一名正在開發新股票交易平台的軟體工程師。他們需要了解不同模組（如資料服務、訂單處理和使用者介面）之間如何互動。他們不希望從零開始繪製架構圖，而是希望有一種快速生成清晰套件圖的方法。
他們的目標是獲得一個可用於團隊會議或開發過程中的視覺化系統分解圖。他們不需要完整的系統設計，僅需一個乾淨且準確的結構，能真實反映實際互動。
使用者首先要求人工智能建模工具為股票交易平台生成套件圖。這個單一提示觸發了結構化的回應。
使用者輸入：「顯示股票交易平台的套件圖」
人工智能將此理解為對高階套件圖的請求，將平台分解為核心功能模組。它生成了一張清晰且有條理的圖表，顯示了市場資料服務、交易引擎、使用者介面和資料庫等關鍵組件。
人工智能返回了一張詳細的套件圖，包含清晰的模組與關係。每個模組都標明並邏輯連接——例如，即時資料傳輸提供資料給交易引擎，或使用者驗證系統驗證存取權限。
為了加深理解，使用者進一步提出：「根據套件圖提供一份簡明的系統架構描述。」
人工智能不僅展示圖表，還解釋了各組件之間的關係。它描述了資料流、各模組的職責，以及服務之間的依賴關係。例如，它指出訂單執行會更新訂單簿資料庫，而使用者驗證會根據使用者帳戶資料庫核對憑證。
結果不僅是一張圖，更是一種對系統內部結構的功能性理解。
人工智能驅動的建模軟體不僅僅生成圖表，還透過提供富含上下文且準確的結構，幫助使用者思考系統設計。
在此案例中，人工智能以反映現實世界工作流程的方式模擬了複雜系統：
該軟體理解領域——股票交易——並在無需事先了解UML或軟體設計的情況下，繪製出責任邏輯流程。
此類工具在啟動新專案時尤為有用。它提供一個開發者可在此基礎上進一步發展的起點，減少初期規劃所花費的時間。
結果是任何參與系統設計的人——從初階工程師到產品經理——都可用的強大工具。
此方法適用於多個領域：
任何具有明確功能模組的系統都能從這種AI驅動的建模中受益。
例如，一家金融科技新創公司可以在撰寫任何程式碼之前，使用此工具草擬平台架構。產品團隊也可利用它來釐清前端與後端服務之間的責任分工。
手動繪製圖表需要花時間來組織元件、定義關係並確保一致性。而AI驅動的建模工具則能根據自然語言輸入自動完成這些工作，節省時間並減少錯誤。
可以。在生成套件圖後，該工具可產出簡明且易讀的系統結構描述，以及元件之間的互動方式。
可以。該工具使用簡單語言來描述複雜系統，產品經理與業務分析師可藉此理解技術架構，而無需具備軟體設計背景。
AI是根據現實世界的系統模式與軟體設計原則進行訓練的。當被要求生成圖表或描述時，它會運用已知的結構與邏輯關係來符合使用者的需求。
準備好規劃您系統的互動關係了嗎？立即體驗我們的AI驅動建模軟體，前往Visual Paradigm 的 AI 聊天機器人 今日！