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The C4モデルは、ソフトウェアシステムを可視化するための階層的アプローチである。アーキテクチャを4つの抽象レベル、すなわちコンテキスト、コンテナ、コンポーネント、コードに分解する。各レイヤーは下位のレイヤーに基づいて構築され、高レベルのビジネスインタラクションから詳細な実装へと明確な段階的進行を可能にする。
この構造は、技術的および非技術的両方の聴衆にとって複雑な技術的システムを理解しやすくすることを目的としている。CEOにシステムを説明する文脈において、C4モデルはビジネスコンテキストから始まり、技術的詳細へと段階的に絞り込む論理的な流れを提供し、聴衆を圧倒することなく説明できる。
CEOはコードよりも成果に注目する。システムがビジネス目標をどのように支援しているか、誰がそれを使用しているか、またリスクや依存関係が存在するかを理解する必要がある。C4モデルは上位レベルでビジネス価値に焦点を当て、必要最小限のときにのみ技術的要素を導入することで、こうした洞察を提供する。
たとえば：
この階層構造により、チームは実装の細部に立ち入ることなく、価値を伝えることができる。
フィンテックスタートアップが新しい貸付プラットフォームをリリースすると仮定する。チームはこのシステムを投資家および上級経営陣に提示したいと考えている。
現在の状態について明確な説明から始める。たとえば：
“当社のプラットフォームはデジタルインターフェースを通じて借り手と貸し手をつなぐ。ローン申請、信用調査、返済追跡を処理する。主要なユーザーは借り手、貸し手、および内部の財務チームである。”
このコンテキストがC4モデルの基盤となる。
AIを活用したモデル作成ツールを使用することで、ユーザーは次のように尋ねることができます：
“次のものを生成してください：C4コンテキスト図フィンテック融資プラットフォームのためのもので、借り手、貸し手、および内部財務チームを含む。”
AIは説明を解釈し、次を示す図を生成します：
この図は、システムの範囲と境界を即座に伝えることができます。
次に、ユーザーは次のように尋ねることでモデルをさらに洗練できます：
“C4図をさらに精緻化して、コンテナの境界を示す——アプリケーションサーバーとデータストアを分離する。”
ツールは、アプリケーション層とバックエンドデータベースを表すコンテナを図に追加し、内部構造を明確にします。
その後、ユーザーは次のように尋ねるかもしれません：
“ローン申請がシステムを通じてどのように流れているかを示すコンポーネント図を追加してください——ユーザー入力から信用スコア計算まで。”
AIは、ワークフロー、データフロー、システムモジュールを可視化するコンポーネントレベルのビューを生成し、意思決定のプロセスをより明確にします。
AIは図を生成するだけでなく、追加の質問にも答えます。たとえば：
“システムは、信用審査の失敗をどのように処理しますか？”
回答には、エラー処理やフォールバックロジックの明確な説明が含まれており、図を動的なドキュメントとして活用できます。
| 機能 | 利点 |
|---|---|
| テキストから図への変換 | 手動での図作成を不要にし、時間短縮（数時間から数分） |
| 階層的抽象化 | 対象者の理解に合わせる——CEOは概要を、エンジニアは詳細を把握 |
| 文脈に基づく説明 | AIは図の各要素の背後にある意思決定を説明する |
| 反復的な精緻化 | ユーザーは、アクターの追加やフローの調整など、変更を要求できます |
| 複数の標準への対応 | C4と連携可能、ArchiMate、およびその他のモデル化フレームワーク |
一般的な図作成ツールとは異なり、AI駆動のC4モデリングユーザーの説明の背後にある意図を理解します。単に図形を描くだけではなく、ビジネス言語を解釈し、正確で標準化された表現に変換します。
従来のツールでは、ユーザーがテンプレートを使って図を手動で作成する必要があり、しばしば一貫性の欠如や詳細の欠落を引き起こします。一方、C4モデルチャットボットジェネレータは、システム記述における一般的なパターンから学習し、自動的に適用します。
たとえば、ユーザーが次のように言う場合：
“私たちのカスタマーポータルが在庫管理システムおよび注文システムとどのように連携しているかを示す必要があります。”
AIはこれをコンテキスト駆動のシナリオとして認識し、モデリングの文法を事前に知らなくても、適切なアクターと相互作用を含む関連するC4図を生成します。
この機能は、迅速な意思決定が求められる急速な環境において特に価値があります。
ヘルステック企業は、患者予約プラットフォームを取締役会に提示したいと考えています。彼らはシステムを次のように説明します：
“患者が予約を申し込むWebベースのプラットフォームで、看護師が空き状況を確認し、スタッフが部屋の予約を管理します。病院のスケジュールと患者記録と連携しています。”
AIは、次の内容を示すC4コンテキスト図を生成します：
その後、バックエンドサービス（スケジューリングエンジン、カレンダー同期、患者データベース）を示すコンテナ層を追加します。
最後に、システムが予約の重複や再スケジューリングをどのように処理するかを説明します——技術的な図をビジネス目標と一致する物語に変換します。
C4モデルを効果的に使うには：
このプロセスは効率的で正確です。AIは一般的なビジネスシナリオを理解し、適切なモデリング基準を適用します。
AIはユーザーの判断を置き換えるものではありません。代わりに、視覚的表現の複雑さを処理することで、モデル作成プロセスを加速します。サポートする機能は以下の通りです：
これらの機能により、出力内容がビジネス文脈とステークホルダーの期待に一致したまま保たれます。
より高度な図表作成機能、デスクトップツールとの完全統合を含む機能をご希望の場合は、以下のサイトをご覧ください。Visual Paradigmのウェブサイト。AI対応C4モデリング体験を即時利用するには、以下のサイトへアクセスしてください。https://chat.visual-paradigm.com/.
Q：簡単なテキスト記述からC4図を生成できますか？
はい。システムを自然言語で簡単に説明してください—たとえば「ユーザーがサポートチームにリクエストを提出するプラットフォーム」など—AIがそのシナリオを反映したC4図を生成します。
Q：C4モデルは非技術者向けに適していますか？
はい。レイヤー構造により、上位のステークホルダーは必要な情報のみを確認でき、技術チームは必要に応じてより深い内容にアクセスできます。
Q：作成後に生成された図を編集できますか？
はい。AIは図の修正機能をサポートしています。必要な要素を追加・削除・名前変更することで、ニーズに合わせて調整できます。
Q：AIはビジネス用語を理解できますか？
はい。AIはシステム記述でよく使われる一般的なビジネス用語および技術用語を学習済みであり、「ユーザーのワークフロー」「外部統合」「リアルタイム更新」などの表現を正しく解釈できます。
Q：C4モデルを使ってシステムの仕組みを説明できますか？
はい。AIは図を生成するだけでなく、文脈に基づいた説明も提供します。たとえば「コンテナ内の障害が全体のシステムに与える影響」などです。
Q：AIはシステムの意思決定についての説明を生成できますか？
はい。AIは「なぜスケジューリングモジュールがコンテナなのか？」や「コンポーネント間でデータはどのように流れているのか？」といった質問に答えることができ、明確で論理的な回答を提供します。